随后开发了回归模型来预测铜基、重磅招生铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值,重磅招生同样取得了较好结果,利用AFLOW在线存储库中的材料数据,他们进一步提高了这些模型的准确性。
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对于一篇科研成果来说,发文一张生动的图片、精彩的视频可以帮助科学家们更好地传达观点,成果也可以更好地传播。包含3维示意图绘制,探索矢量图绘制等。包含origin图绘制,多校XRD、XPS等数据处理及图形绘制。
4、联合以上图形绘制相关软件个性化培训,包含1对1、小班培训,灵活安排。3、划片动态小动画程序或科技视频(videoabstract)制作。
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山东 联系我们联系电话:010-82810279业务咨询请联系:微信iceshigu或QQ3419043216。成果简介近日,刚刚西南大学宋群梁教授(通讯作者)团队在读博士研究生徐寸云在ChemicalEngineeringJournal上在线发表了一篇题为Self-wovenMonolayerPolyionicMeshtoAchieveHighlyEfficientandStableInvertedPerovskiteSolarCells的文章,刚刚该研究中,提出自编织的制备方法,首次实现了致密的单层网状PEDOT:PSS在ITO衬底上的沉积,有效改善了PEDOT:PSS的成膜结构。
然而,发文减小PEDOT:PSS的厚度会带来另一个问题,即电极没有完全覆盖大量针孔。特别是,探索PEDOT:PSS-HTL可以通过旋涂或喷涂商用聚离子络合物水溶液容易地沉积在透明电极上,然后进行简单的退火处理。
背景介绍PEDOT:PSS是倒置钙钛矿太阳能电池(PSC)最具吸引力的空穴传输层(HTL)材料之一,多校因为其固有的优点,多校如低成本、高稳定性、高透光率(低折射率和消光系数)。因此,联合开发一种新的沉积方法以获得均匀且无针孔的超薄PEDOT:PSS薄膜以进一步提高倒置PSC的性能是必然要求。
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